Consultoria projeta mercado de US$ 58 bilhões em ferramentas de produtividade com IA, agentes autônomos movimentando US$ 15 trilhões em compras B2B e mil processos judiciais por “morte por IA”
A Gartner, Inc., líder global em insights de negócios e tecnologia, divulgou suas principais previsões estratégicas para 2026-2030, antecipando transformações radicais no mercado de trabalho, modelos de negócios e regulação da inteligência artificial. O relatório aponta que 75% dos processos de contratação incluirão certificações e testes de proficiência em IA até 2027, marcando a consolidação da tecnologia como competência essencial.
“Os riscos e as oportunidades da rápida mudança tecnológica estão afetando cada vez mais o comportamento e as escolhas humanas”, afirma Daryl Plummer, Vice-Presidente e Analista Emérito do Gartner. “Para se prepararem adequadamente para o futuro, CIOs e líderes executivos devem priorizar as mudanças comportamentais juntamente com as tecnológicas como prioridades de primeira ordem.”
As previsões abrangem três categorias principais: talento na era da inteligência artificial, soberania digital e IA insidiosa (riscos sistêmicos da tecnologia).
Certificações em IA tornam-se obrigatórias em processos seletivos
A previsão mais impactante para o mercado de trabalho indica que 75% das empresas implementarão avaliações práticas de proficiência em inteligência artificial em seus processos de contratação até 2027. Estruturas padronizadas e pesquisas direcionadas permitirão que organizações compreendam competências dos candidatos e preencham lacunas críticas em suas equipes.
A tendência será especialmente forte para funções onde captura, retenção e síntese de informações são componentes importantes. À medida que habilidades em IA se correlacionam com salários mais altos, candidatos motivados atribuirão valor significativamente maior à aquisição dessas competências.
Profissionais precisarão demonstrar capacidade de usar IA para resolver problemas, melhorar produtividade e tomar decisões acertadas. Certificações técnicas em ferramentas como ChatGPT, Copilot, Claude e plataformas de machine learning devem se tornar diferenciais competitivos no currículo.
Paradoxo: empresas exigirão avaliações “livres de IA” para pensamento crítico
Simultaneamente, 50% das organizações globais exigirão avaliações de habilidades “livres de IA” até 2026, devido à atrofia do pensamento crítico causada pelo uso excessivo de GenAI. À medida que empresas expandem o uso da inteligência artificial generativa, práticas de contratação começarão a diferenciar candidatos que pensam de forma independente daqueles que dependem excessivamente de resultados gerados por máquinas.
O recrutamento enfatizará cada vez mais a capacidade de demonstrar resolução de problemas, avaliação de evidências e julgamento sem assistência de IA. Essa mudança prolongará processos de contratação e intensificará a competição por talentos com capacidades cognitivas comprovadas.
Em setores de alto risco — finanças, saúde e direito — a escassez desses talentos aumentará custos de aquisição e forçará empresas a desenvolver novas estratégias de avaliação. Métodos e plataformas de teste especializados surgirão para isolar a capacidade de raciocínio humano, criando mercado secundário para ferramentas de avaliação de habilidades livres de IA.
“As empresas que integrarem com sucesso esse tipo de avaliação em suas estratégias de talentos protegerão a ‘vantagem humana’ na qualidade das decisões e na adaptabilidade”, destaca o Gartner.
Ferramentas de produtividade enfrentam reestruturação de US$ 58 bilhões
Até 2027, o uso de inteligência artificial generativa e agentes de IA criarão o primeiro verdadeiro desafio para ferramentas de produtividade convencionais em 30 anos, provocando reestruturação de mercado no valor de US$ 58 bilhões.
Mudanças trazidas pela GenAI permitirão que organizações priorizem requisitos para inovações que aceleram conclusão do trabalho. Formatos legados e compatibilidade perderão importância, reduzindo barreiras de entrada e resultando em nova concorrência de ampla gama de fornecedores.
O custo e a forma de oferta da GenAI cotidiana provavelmente mudarão com o tempo, com fornecedores transferindo recursos pagos para níveis sem custo, potencialmente tornando produtos gratuitos acessíveis para mais usuários. Essa democratização pode desafiar players estabelecidos como Microsoft 365, Google Workspace e Salesforce.
Agentes de IA dominarão 90% das compras B2B até 2028
Uma das previsões mais disruptivas indica que 90% das compras B2B serão intermediadas por agentes de IA até 2028, movimentando mais de US$ 15 trilhões em gastos empresariais através de trocas entre esses agentes autônomos.
Nesse novo ecossistema, dados operacionais verificáveis tornam-se moeda, impulsionando economia baseada em dados onde estruturas de confiança digital e verificabilidade são pré-requisitos para participação. Produtos projetados com arquiteturas de microsserviços componíveis, API-first, nativos de nuvem e headless estabelecerão vantagem competitiva significativa.
Novos modelos comerciais surgirão, apresentando vendas de alta frequência e sem atrito, impulsionadas por agentes de IA que podem comprimir radicalmente o ciclo de vendas para ampla gama de compras comerciais e tecnológicas.
Empresas que não se adaptarem a esse modelo de negociação máquina-a-máquina (M2M) correm risco de exclusão de cadeias de suprimento automatizadas.
IA multiagente dominará relacionamento com clientes
Até 2028, organizações que utilizam IA multiagente em 80% dos processos comerciais voltados para clientes dominarão o mercado. Modelo híbrido de inteligência artificial, no qual IA de CRM lida com tarefas rotineiras e humanos se concentram em interações complexas e carregadas de emoção, se tornará padrão do setor.
Clientes poderão escolher entre autoatendimento completo assistido por IA para transações simples ou atendimento humano também assistido por IA para situações complexas como resolução de disputas.
Organizações que não adotarem IA multiagente para processos de CRM correm risco de perder vantagem competitiva, à medida que expectativas por serviços rápidos e que exigem baixo esforço se tornam norma. Clientes que encontram experiências com baixo esforço geralmente permanecem com fornecedor devido à melhor experiência.
Fragmentação regional: 35% dos países presos a plataformas locais de IA
O panorama da inteligência artificial irá se fragmentar até 2027, com 35% dos países presos a plataformas de IA específicas para cada região, utilizando dados contextuais proprietários. Fatores técnicos e geopolíticos obrigarão organizações a localizar soluções, respondendo a regulamentações rigorosas, diversidade linguística e alinhamento cultural.
Soluções universais de IA desaparecerão à medida que diferenças regionais aumentarem. Empresas multinacionais enfrentarão desafios complexos ao implementar IA uniforme em mercados globais, tendo que gerenciar várias parcerias de plataforma, cada uma com exigências exclusivas de conformidade e governança de dados.
Compradores darão prioridade a plataformas regionais que oferecem forte desempenho e conformidade local, enquanto fornecedores formarão alianças com provedores de nuvem soberana e modelos de código aberto para se manterem competitivos.
Fornecedores de modelos globais devem provar seu valor contextual ou correm risco de perder participação de mercado, especialmente em setores regulamentados ou culturalmente sensíveis.
Mil processos por “morte por IA” até 2026
O Gartner projeta que ações judiciais relacionadas a “morte por IA” ultrapassarão 1.000 até o final de 2026 devido à insuficiência de medidas de proteção contra riscos de inteligência artificial. O aumento de incidentes de morte relacionadas a falhas de segurança da IA levará a maior escrutínio regulatório, ações corretivas, envolvimento de órgãos de aplicação da lei e custos mais altos de litígios.
À medida que escrutínio regulatório se intensifica, organizações enfrentarão pressão não apenas para cumprir obrigações legais mínimas, mas também para priorizar segurança e transparência em sistemas de negócios através do uso de proteções de IA.
De forma paradoxal, empresas provavelmente destacarão o uso ou a falta de uso de IA para se diferenciarem de concorrentes e mitigar risco de possíveis litígios. O impacto das falhas de IA e governança de decisões irá variar de acordo com região geográfica devido a diferenças em sistemas legais e regulatórios.
Dinheiro programável: 22% das transações com termos automatizados até 2030
Até 2030, 22% das transações monetárias serão programáveis para incluir termos e condições de uso, concedendo agência econômica aos agentes de IA. Dinheiro programável está possibilitando novos modelos de negócios ao permitir negociações entre máquinas, comércio automatizado, descoberta de mercados e monetização de ativos de dados.
Transações programáveis em tempo real proporcionam ganhos relacionados à liquidez e eficiência, reduzindo atrito, melhorando liquidez e diminuindo custos operacionais, o que apoia aumento das operações comerciais autônomas.
O aumento dos clientes-máquina, como agentes de IA com agência econômica, aumentará demanda por infraestrutura financeira programável, criará novos mercados, facilitará financiamento autônomo e permitirá produtos que se adaptam automaticamente às necessidades em constante mudança.
Stablecoins, tokens de depósito e ativos do mundo real tokenizados estão evoluindo para se tornarem instrumentos financeiros convencionais para uso empresarial. No entanto, padrões fragmentados e falta de interoperabilidade entre plataformas de dinheiro programável e infraestruturas de blockchain inibirão crescimento do mercado.
Regulação fragmentada gerará US$ 5 bilhões em investimentos de conformidade
Até 2027, a regulamentação fragmentada da IA crescerá para cobrir 50% das economias mundiais, gerando US$ 5 bilhões em investimentos em conformidade. Com mais de 1.000 leis de inteligência artificial propostas no último ano, nenhuma delas tem definição consistente de IA.
Governança da inteligência artificial pode se tornar facilitador ou barreira. Programas de governança de IA, com pessoal dedicado e software especializado, se tornarão norma para gerenciar riscos novos e em evolução da tecnologia, independentemente da segurança. Esses riscos serão impulsionados por requisitos regulatórios e de negócios.
Líderes de tecnologia serão responsáveis por construir mapa mental contínuo de “leis e regulamentações” para se manterem em conformidade em diferentes jurisdições.
IA agêntica reduzirá lacuna entre custo e valor em 50%
Até 2027, a lacuna entre custo e valor dos contratos de serviços centrados em processos será reduzida em pelo menos 50% devido à reinvenção da IA agêntica. Agentes de IA evoluirão para descobrir conhecimento tácito e interações com eles se tornarão o próprio processo.
Conhecimento oculto utilizado por esses agentes levará a novos ativos de valor. Precificação baseada em inovação contínua não será limitada pela mão de obra, pois fluxos de trabalho padronizados serão substituídos pela orquestração orientada pelo contexto.
Essa mudança transformará modelos de precificação em consultorias, outsourcing e serviços gerenciados, onde valor entregue será medido por resultados e insights gerados, não por horas trabalhadas.
Como empresas devem se preparar
O Gartner recomenda que líderes de tecnologia e negócios adotem abordagem proativa:
Talentos: Implementar programas de capacitação em IA para colaboradores atuais, estabelecer parcerias com instituições de ensino para pipeline de talentos certificados e desenvolver avaliações balanceadas que medem tanto proficiência em IA quanto pensamento crítico independente.
Tecnologia: Avaliar ferramentas de produtividade existentes à luz de novas capacidades de GenAI, experimentar com agentes de IA em processos não-críticos antes de escalar e investir em arquiteturas modulares e API-first para facilitar integração futura.
Governança: Estabelecer comitês de governança de IA com representação multidisciplinar, mapear regulamentações aplicáveis em todas as jurisdições de operação e implementar frameworks de segurança e transparência que excedam requisitos mínimos legais.
Estratégia: Repensar modelos de negócio considerando economia de agentes autônomos, identificar oportunidades de dinheiro programável em cadeias de pagamento e preparar-se para fragmentação regional com estratégias localizadas de IA.
O Gartner disponibiliza ferramenta interativa AI Use Case Insights, que ajuda líderes a descobrir, avaliar e priorizar casos de uso de IA. A plataforma contém mais de 500 casos de uso e 380 estudos de caso reais categorizados por setor e função comercial.
FAQ – Perguntas frequentes sobre previsões Gartner IA 2026-2030
Quando certificações em IA serão obrigatórias em contratações? Gartner prevê que 75% dos processos de contratação incluirão certificações e testes de proficiência em IA até 2027, especialmente para funções que envolvem captura e síntese de informações.
O que são avaliações “livres de IA”? Testes que avaliam pensamento crítico, resolução de problemas e julgamento sem uso de ferramentas de IA, para identificar candidatos que pensam de forma independente. 50% das organizações exigirão essas avaliações até 2026.
Quanto vale o mercado de ferramentas de produtividade com IA? Gartner projeta reestruturação de US$ 58 bilhões no mercado de ferramentas de produtividade até 2027, com GenAI desafiando players estabelecidos pela primeira vez em 30 anos.
Como agentes de IA afetarão compras B2B? 90% das compras B2B serão intermediadas por agentes de IA até 2028, movimentando mais de US$ 15 trilhões em gastos através de negociações máquina-a-máquina (M2M).
O que é “morte por IA”? Termo para incidentes fatais causados por falhas de segurança em sistemas de IA. Gartner prevê mais de 1.000 ações judiciais relacionadas até o final de 2026.
O que é dinheiro programável? Transações monetárias com termos e condições automatizados embutidos, permitindo que agentes de IA executem pagamentos autonomamente. 22% das transações serão programáveis até 2030.
Como empresas devem se preparar para regulação fragmentada de IA? Estabelecer programas de governança dedicados, mapear leis aplicáveis em todas as jurisdições de operação e investir em conformidade — Gartner prevê US$ 5 bilhões em investimentos até 2027.
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