4 principais tendências de IA para 2025

De acordo com um estudo do Google, 46% dos brasileiros utilizaram a Inteligência Artificial (IA) de alguma forma nos últimos 12 meses. Além disso, a McKinsey reforça o papel dessa tecnologia na sociedade atual no âmbito corporativo, revelando que 72% das empresas nacionais já a usaram em suas operações em 2024, o que representa um aumento de 17% em relação ao ano anterior. 

Para Fabrício Carraro, Program Manager da Alura, maior ecossistema de educação em tecnologia, essa crescente integração da ferramenta ao cotidiano e às organizações demonstra o seu potencial para transformar o país. “Não estamos mais falando de um conceito futurista que desperta receio, mas sim de uma realidade presente em toda a nossa rotina”, diz.

Diante disso, o executivo e outros participantes da edição de 2024 do IA Conference Brasil, maior evento de IA do Brasil e que reuniu as principais referências e líderes desse mercado, querem preparar os brasileiros para o que ainda está por vir. Por isso, os especialistas listaram as 4 maiores tendências de IA para 2025. Confira: 

• Integração das IAs Generativas no dia a dia de trabalho em diversas carreiras

Uma projeção da Bloomberg Intelligence (BI) revela que o mercado de IAs Generativas atingirá US$ 1,3 trilhão até 2032. Segundo Jomar Silva, gerente de relacionamento com desenvolvedores da NVIDIA para a América Latina, as Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) têm um papel fundamental nesse processo de crescimento, assim como o hardware de alto desempenho para a criação de soluções baseadas em grandes modelos de linguagem (LLMs).

“A análise da complexidade, prazo e custo das alternativas para implementar LLMs demonstra o crescente interesse e investimento no desenvolvimento dessa tecnologia, consolidando-a como elemento chave para a inovação em diversos setores nos próximos anos”, explica o especialista.

Guilherme Silveira, cofundador da Alura, reforça o raciocínio: “Conectar computação, criação e inspiração parecia inimaginável há alguns anos, e as IAs Generativas têm se mostrado um caminho viável para novas possibilidades”, complementa. 

• Modelos LLM Open Source

Enquanto as IAs Generativas ganham escala e investimento, um movimento paralelo ganha força: a disponibilização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) em código aberto. Essa abertura permite que desenvolvedores e pesquisadores de todo o mundo acessem, modifiquem e contribuam para a evolução dessas ferramentas. Um exemplo notável é o Llama 3.1. Com capacidades aprimoradas de processamento de linguagem natural e geração de texto, o modelo se torna uma ferramenta poderosa para diversas aplicações, desde chatbots e assistentes virtuais até tradução e criação de conteúdo. 

Alberto de Paola, Partner Engineer da Meta, enfatiza que modelos open source prometem democratizar o acesso a tecnologias de ponta, acelerando a criação de soluções inovadoras em diferentes setores. “Ao abrir o código dos LLMs, estamos abrindo um leque de possibilidades para que mentes brilhantes em todo o mundo possam contribuir com a evolução dessa tecnologia e criar soluções inovadoras que beneficiem a todos nós”, comenta.

• IAOps: Operações de IA

“IAOps” ou “Operações de IA” é um conjunto de práticas e recursos que visam otimizar o ciclo de vida completo do desenvolvimento e da operação de sistemas de IA, permitindo que empresas desenvolvam, implementem e operem modelos de IA de forma eficiente, confiável e escalável. Portanto, é um foco de atenção para vários segmentos, uma vez que reduz custos e aumenta a agilidade dos processos.

Fabio Guimarães, especialista em TI do Banco do Brasil, conta que essas práticas são capazes de gerar valor real para o negócio, mas exigem uma visão holística e uma abordagem estratégica para serem mantidas. “É possível integrar ferramentas de DataOps, ModelOps e DevOps para garantir a eficiência, qualidade e escalabilidade. E, para completar, a integração de diferentes áreas, como FinOps, auxiliam na construção de uma plataforma robusta e sustentável”, destaca. 

• SQL Copilot

Por fim, vale destacar que as tarefas de design, otimização, monitoramento e solução de problemas relacionados ao banco de dados de Linguagem de Consulta Estruturada (SQL) do Microsoft Azure, o SQL Databases, agora contam com um aliado poderoso: o SQL Copilot. Antonio Claudio Michejevs Padilha, Data & Applied Scientist da Microsoft, explica que este assistente, baseado em LLMs, tem o potencial de ajudar nessas e em diversas outras demandas.

“É uma tecnologia capaz de coletar os detalhes sobre o seu ambiente, tais como configurações, dados históricos de queries e schemas dos bancos de dados para auxiliar em diagnósticos e responder perguntas em geral, assim como na criar scripts para o usuário”, conclui. 

Futuro da IA

E pensando a longo prazo, não apenas em 2025, os especialistas destacam que há ainda uma tecnologia que também será tendência, mas em um futuro mais distante. 

• Aprendizado de Máquina Quântico (QML)

A computação quântica utiliza os princípios da mecânica quântica para realizar cálculos, o que permite processar informações de maneira diferente da computação clássica. Ou seja, os algoritmos desse universo devem se desenvolver cada vez mais por explorarem fenômenos como superposição e entrelaçamento para promover operações complexas em dados. 

“A combinação da computação quântica com técnicas avançadas de Aprendizado de Máquina está revolucionando áreas como otimização e processamento de dados, gerando diversas oportunidades para o futuro da tecnologia”, ressalta Ana Paula Appel, AI Engineering & Quantum Ambassador da IBM.

Mais no Tempo de Inovação